В этом уроке я покажу, как в DataLens можно сделать свою собственную цветовую палитру, покажу примеры ее использования. А также покажу очень крутой лайфхак по работе с градиентом и оформлением числовых значений.
Как многие из вас уже, наверно, знают, в DataLens можно настраивать условное форматирование. Что это такое?
Что такое условное форматирование?
Условное форматирование — это инструмент, который позволяет применять форматирование к ячейкам в зависимости от выполнения заданных условий. Это делается для того, чтобы выделить важные данные или обнаружить закономерности, которые могут быть не видны при обычном просмотре данных.
С помощью условного форматирования можно задавать различные форматы, такие как изменение цвета фона ячейки, текста или линий сетки, применение границ или шрифтов. Форматирование может быть основано на различных условиях, таких как значение ячейки (больше, меньше, равно), сравнение с другими ячейками, дата или время.
Условное форматирование помогает быстро визуализировать и анализировать данные, упрощая обнаружение важных закономерностей и трендов. Оно также может помочь предотвратить ошибки, связанные с неправильным вводом данных, так как при нарушении условия форматирования ячейка выделяется определенным образом.
В DataLens, к сожалению, возможностей такого форматирования немного, пока доступна только заливка цветом. Например, можно выделить ячейки разным цветом в зависимости от категории, а для числовых значений доступна заливка градиентом в зависимости от суммы. Например, чем больше сумма, тем темнее будет цвет.
По умолчанию в DataLens есть базовые палитры, но в этом уроке я покажу вам, как можно создать палитры со своими собственными цветами. А также расскажу один лайфхак, как можно заливать числовые значения без градиента. Например, только суммы больше 100 т.р.
Наши курсы
Видео версию данного урока можно посмотреть тут.
Если вам понравился урок, то можете поддержать проект по кнопке ниже. Это очень поможет делать для вас больше интересных и полезных выпусков. Спасибо!
Задать вопросы и обсудить волнующие темы про аналитику данных теперь можно на нашем форуме.
Если вам понравился урок, подписывайтесь на канал или группу и ставьте лайки. А также пишите в комментариях свои кейсы или вопросы. Самые интересные мы обязательно разберем.
