0
Ваша корзина
0
Ваша корзина

4 полезные функции для анализа данных на конкретных примерах.

В этой статье рассмотрим 4 математические функции с конкретными примерами, которые часто используются при анализе данных.

В этой статье рассмотрим 4 математические функции с конкретными примерами, которые часто используются при анализе данных.

В современном мире анализ данных является неотъемлемой частью принятия решений в различных сферах жизни. Математическая статистика является мощным инструментом для работы с данными, который позволяет извлекать из них полезную информацию. В данной статье мы рассмотрим 5 ключевых функций статистики, которые помогут вам в анализе данных.

Функция 1: Среднее значение

Среднее арифметическое значение (mean) – это одна из самых распространенных и простых статистических характеристик. Она представляет собой сумму всех значений в выборке, деленную на их количество. Среднее значение используется для определения центральной тенденции в наборе данных. Это может быть полезно, например, при анализе продаж или доходов, где среднее значение показывает среднюю сумму покупки или дохода.

Excel функция =СРЗНАЧ() 

Однако стоит помнить, что среднее значение не всегда является лучшим показателем центральной тенденции. В случае, если в наборе данных есть выбросы, среднее значение может быть искажено ими. В таких случаях лучше использовать медиану, которая является более устойчивой к выбросам.

Наглядно это можно увидеть в примере ниже.

Ситуация 1Ситуация 2
Europe Corp1 000,001 000,00
Europe Corp10 000,001 500,00
Europe Corp5,001 324,00
Среднее значение3 668,331 274,67

Функция 2: Медиана

Медиана (median) – это значение, которое разделяет выборку на две равные половины. То есть, половина значений выборки меньше медианы, а другая половина – больше.

Медиана является более устойчивой характеристикой, чем среднее значение, так как она не подвержена влиянию выбросов. Это делает ее особенно полезной при анализе данных с возможными выбросами или при работе с небольшими выборками.

Excel функция =МЕДИАНА()

Наглядно это можно увидеть в примере ниже.

Ситуация 1Ситуация 2
Europe Corp1 000,001 000,00
Europe Corp10 000,001 500,00
Europe Corp5,001 324,00
Медиана1 000,001 324,00

Функция 3: Стандартное отклонение

Стандартное отклонение (standard deviation) – это мера того, насколько значения в выборке отклоняются от среднего значения. Оно показывает, насколько данные разбросаны вокруг среднего значения, и может использоваться для определения степени вариации данных.

Стандартное отклонение является полезным инструментом для определения характера распределения данных и выявления аномалий. Оно также используется для построения доверительных интервалов и проверки гипотез.

Excel функция =СТАНДОТКЛОН.В()

Наглядно это можно увидеть в примере ниже.

Ситуация 1Ситуация 2
Europe Corp1 000,001 000,00
Europe Corp10 000,001 500,00
Europe Corp5,001 324,00
Станд. отклонение5 505,91253,62

Функция 4: Коэффициент корреляции

Коэффициент корреляции (correlation coefficient) – это статистическая величина, которая показывает степень линейной связи между двумя переменными. Показатель степени связи между двумя переменными или измерениями.

Значения коэффициента корреляции могут варьироваться от -1 до +1, где -1 означает полную отрицательную корреляцию, 0 – отсутствие связи, а +1 – полную положительную корреляцию. Обозначается буквой r.

  • r=0 — нет никакой связи;
  • r =0.01–0.3 — слабая связь;
  • r =0.31–0.7 — умеренная связь;
  • r =0.71–0.99 — сильная связь;
  • r =1 — совершенная связь.

Коэффициент корреляции позволяет определить, есть ли связь между двумя переменными, и если да, то какова ее характер. Это важно при анализе взаимосвязей между различными факторами, влияющими на исследуемый процесс или явление.

Excel функция =КОРРЕЛ()

На примере ниже рассмотрим корреляцию количества купленного мороженого к температуре воздуха. В последних двух примерах мы видим, что чем больше температура воздуха, тем больше/меньше мороженого куплено. А значит, такие данные можно использовать для анализа и поиска зависимости. А вот в первой колонке связи почти нет.

Кол-во мороженогоТемператураКол-во мороженого ТемператураКол-во мороженого Температура
12420252036520
365251242512425
2530365302530
-0,280,97-0,97

А какими функциями пользуетесь вы?

Видео версию другого урока можно посмотреть тут.

Если вам понравился урок, подписывайтесь на канал или группу и ставьте лайки. А также пишите в комментариях свои кейсы или вопросы. Самые интересные мы обязательно разберем.

Мы в социальных сетях

Поделиться

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *