В данном выпуске вы увидите по шагам, как просто и быстро создать и добавить базу данных ClickHouse в DataLens.
Дорогие друзья, в этом выпуске вы узнаете, как быстро и просто создать базу ClickHouse и подключить к ней DataLens. Для этого мы воспользуемся готовым решением Яндекс.Облако. Этот сервис берет на себя все заботы о поддержании работоспособности БД, ее резервных копий и т.д.
Как создать базу данных ClickHouse в Яндекс.Облаке?
Заходим в список сервисов и выбираем раздел управляемого сервиса для ClickHouse.
Нажимаем Создать кластер. Задаем любое имя кластера и выбираем нужные настройки ресурса (объем, мощность). От этого будет зависеть общая стоимость услуг. Данная цифра является расчетной, оплата будет производиться по фактическую расходу выбранных ресурсов.
Также создаем логин, пароль и имя будущей базы данных. По ним будет организован доступ к ней.
Обязательно ставим галочку разрешить доступ к нашей базе из DataLens. Без этого установить связь не получится.
Создаем кластер и ждем около пяти минут, когда статус изменится на Alive.
Все, кластер создан. Теперь мы можем пользоваться им, заливать и визуализировать данные.
Как подключить ClickHouse к DataLens?
Теперь давайте подключим новый кластер к DataLens.
Заходим в привычный интерфейс и выбираем создать подключение к ClickHouse.
Выбираем облако и вновь созданную базу Lesson1. Также указываем логин и пароль от базы данных, которые мы создавали на этапе создания кластера.
Жмем Проверить подключение. Если появилась зеленая галка, то все заполнено верно. Создаем подключение. Теперь наша база появилась в списке доступных подключений и мы можем использовать ее для построения отчетов.
При попытке создать Датасет мы увидим, что наша база пока еще пустая. Теперь ее надо заполнить данными. Но о том, как это сделать, вы узнаете из следующих выпусков.
Видео версию данного урока можно посмотреть тут.
Если вам понравился урок, то можете поддержать проект по кнопке ниже. Это очень поможет делать для вас больше интересных и полезных выпусков. Спасибо!
Другие уроки
Как загрузить в ClickHouse данные из Excel с помощью Python.
Задать вопросы и обсудить волнующие темы про аналитику данных теперь можно на нашем форуме.
Если вам понравился урок, подписывайтесь на канал или группу и ставьте лайки. А также пишите в комментариях свои кейсы или вопросы. Самые интересные мы обязательно разберем.
