В этой статье вкратце посмотрим, что такое DataLens и может ли он стать аналогом известной аналитической системы Power BI.
DataLens – это платформа для анализа данных, которая помогает компаниям принимать более обоснованные решения на основе данных. Она позволяет пользователям собирать, анализировать и визуализировать данные из различных источников, таких как базы данных, приложения, социальные сети и другие.
DataLens предоставляет множество инструментов для работы с данными, включая функции для сбора, очистки и преобразования данных, а также инструменты для анализа и визуализации данных. Платформа также позволяет пользователям создавать собственные отчеты и дашборды на основе собранных данных.
Одним из главных преимуществ DataLens является то, что она позволяет пользователям работать с данными в режиме реального времени. Это означает, что пользователи могут получать актуальную информацию о состоянии своих бизнес-процессов и принимать более быстрые и обоснованные решения.
Кроме того, DataLens позволяет пользователям обмениваться данными с другими пользователями и организациями, что делает ее более гибкой и эффективной в работе.
В целом, DataLens представляет собой мощный инструмент для работы с большими объемами данных и помогает компаниям принимать обоснованные решения на основе этих данных.
Datalens или Power BI — что выбрать?
Datalens и Power BI — это два популярных инструмента для анализа данных, которые имеют свои уникальные особенности. Ниже приведен сравнительный анализ этих инструментов:
- Интерфейс: Datalens имеет более простой и интуитивно понятный интерфейс, чем Power BI. Это делает его более доступным для новичков в анализе данных.
- Гибкость: Power BI предлагает более широкий спектр функций, включая возможности для создания интерактивных дашбордов и отчетов, а также интеграции с другими сервисами. Однако, Datalens также предоставляет возможности для настройки и интеграции с другими инструментами.
- Стоимость: Power BI является платным инструментом, в то время как Datalens может быть использован бесплатно. Однако, если вы планируете использовать Power BI для работы с большими объемами данных, то стоимость может оказаться существенной.
- Возможности интеграции: Power BI имеет более широкие возможности интеграции с другими приложениями и сервисами, такими как Excel, SQL Server и другими. Datalens также имеет возможности интеграции, но они ограничены.
- Поддержка: И Datalens, и Power BI имеют хорошую поддержку сообщества и документации. Однако, Power BI имеет больше ресурсов и возможностей для получения поддержки от Microsoft.
- Доступность: Datalens доступен для использования на различных платформах, включая веб-браузеры, мобильные устройства и настольные приложения. Power BI доступен только для Windows и macOS.
- Расширяемость: Power BI позволяет создавать более сложные отчеты и дашборды благодаря своей расширяемости и возможности написания пользовательских функций. Datalens не имеет такой возможности.
- Настраиваемость: Оба инструмента предоставляют возможность настройки внешнего вида и функциональности, но Datalens предлагает больше гибкости в этом отношении.
- Безопасность: Оба инструмента обеспечивают защиту данных и безопасность при использовании. Однако, в Power BI есть дополнительные функции для обеспечения безопасности, такие как шифрование данных и контроль доступа.
Вывод
Таким образом, на сегодняшний день DataLens имеет больше преимуществ. Главные из которых — он бесплатен и полностью доступен в России. В то время, как с Power BI могут быть проблемы в будущем. Также DataLens активно развивается и планирует увеличивать свой функционал. Поэтому, если вы только планируете разворачивать аналитику на предприятии, то однозначно предпочтение стоит отдать DataLens.
Ниже смотрите наши свежие уроки по DataLens.
Наши курсы
Если вам понравился выпуск, подписывайтесь на канал или группу и ставьте лайки. А также пишите в комментариях свои кейсы или вопросы. Самые интересные мы обязательно разберем.
Если вам понравился урок, то можете поддержать проект по кнопке ниже. Это очень поможет делать для вас больше интересных и полезных выпусков. Спасибо!
